求求你们,别折腾AI了_叙事_未来_教唆犯
托夫勒在加州创作了未来系列(南七道摄)
文 | 南七道
“求求你们了,别再整新玩意儿了。Manus没用过,OpenCode还没装。Cowork还没捂热,又来个Clawdbot。前脚Remotion干翻剪映,后脚Pencil打倒Figma。去年前端已死,今年iOS爆发。上周嘲笑苹果,这周下单Mac。每天都革了昨天的命,日日都是AGI、FML。”这是加拿大华人程序员Kevin one,在推特上写的一个段子。
潘乱在朋友圈里说:“在一个AI群里看到的吐槽,现在一个新东西出来,热度不会超过三天。反正1个月后都会淘汰,只要学得慢,就可以不用学。”
AI界的聒噪,终于让业内的真正搞开发和搞研究的人,都开始烦躁了。
现在打开一个AI类博主的短***,第一句话一准是“家人们,一觉醒来,天塌了”。然后必须说“你们知道吗?一夜之间,AI又革了XXX的命”。这天塌的速度,就是女娲来了,24小时加班加点,也补不过来。但实际上他们提到的所谓革命性产品,大多只是一个概念。
前段时间,短***里有个性商教母,教女性如何吸引男性。“把身体弯成X型,一个眼神给出去。”结果被群嘲后彻底封号,但她卖课已经赚了2000多万。本质上,传播焦虑的AI博主们,和性商教母没啥区别,但他们不是教父,就是一帮AI教唆犯。
他们卖的不是AI技术和应用,是卖精神类保健品和安慰剂。他们大多不是在传播AI如何使用,而是利用AI作为情绪杠杆。AI的初衷是为了世界更美好,AI教唆犯的本质是让大家更焦虑,迷失方向,更方便收割。
太阳底下无新事,只是旧瓶装新酒。
互联网来了,他们说实体经济要死;区块链来了,他们说不上链就完蛋;元宇宙来了,他们说世界要重启;现在轮到AI,包括RAG、Agent、Workflow、MCP、CoT、MoE等各种概念。明天一定还会有新的名词,等着AI教唆犯去创造。这一类人,每一轮都不会缺席。“这是最后的一次机会。”“普通人改命的唯一窗口。”“草根实现阶层跃迁的门票。”
AI确实很猛,未来更猛,但对生产力和生产关系的改造,还在渗透阶段,科技并不是神笔马良,大手一挥立马见效。如果那么立竿见影,那么容易赚钱,AI教唆犯们早就闷声发财了,哪有时间天天科普,就像真正股票赚钱的人,比如段永平,哪有时间开课,收费培训别人炒股。我认识一个叫威哥的人,他近十年几乎把风口的项目都做遍了,早先做共享经济,然后去柬埔寨炒地皮、再然后搞区块链和数字货币,现在回国当AI导师了。
他们卖的从来不是结果,也不关心结果,只关心情绪变现。他们最擅长的是,如何放大他人的焦虑甚至恐惧。最聪明的地方,是这些传播和概念,短时间内无法被证伪。到最后,他们不会为任何一次预测失败负责。
20世纪60–70年代,欧美诞生了一批未来学家,他们完美的演示了“未来叙事如何收割现实”。那些人没有解决现实问题,但成功制造了焦虑、身份感,收割了一波思想红利。
在这其中,最知名的就是美国阿尔文·托夫勒(Alvin Toffler),他在代表作《未来的冲击》《第三次浪潮》《权力的转移》中,提出了很多对未来的前瞻性预测,比如“信息增长速度,会超过人类处理能力,结果不是更理性,而是更疲惫。”现在确实如此,AI教唆犯们散播的焦虑,让人疲倦不堪。
但他对未来的很多预测,现在证明是错误的:自动化没有让人不用工作;大型组织并没有瓦解,反而出现了各种科技巨头;技术没有消灭阶层,反而诞生了更多百亿富翁,贫富差距越来越大。
但他依然是非常成功的社会学家和概念制造者。他最大的发明,是把未来叙事,变成一种公共情绪。把正在发生的技术和社会变化,整理成一套能被大众理解,连环传播,并引发集体焦虑的叙事方式。他发明了一个极其成功的概念:Future Shock(未来冲击)。他的核心表面是预测未来的技术,本质上是不断强调“未来你一定会被冲击”。它改变了大众谈论未来的思维模式。
托夫勒的叙事,天然放大冲突,缩小缓冲。他不是骗子,他发明了一门生意:用“未来”系统性制造焦虑。这个概念成功的把焦虑合理化,个体面对这种宏大的、浪潮式叙事,天然会制造一种压迫感:“浪来了,赶紧上船,不然被淹。”但现实社会,社会的变迁,从来不是按浪潮整体迁移的,而是分层、分行业、分地区缓慢渗透的。
很多后来者,包括现在的AI教唆犯们,都是他的徒子徒孙:随着新的技术爆发,大众来不及适应,很多传播焦虑的叙事方式,结构几乎没变,只是不断换词。
这套叙事方式的典型表现:在一个新技术的野蛮生长期,教育和职业认证等层面,必然存在着一定滞后,这时会存在一个解释和接受的真空期。因为变化太快,大多数人很迷惘,需要“解读者”。这时话语权从做事的人,转向解释的人。但解读者越多,噪音越大。于是就会产生集体焦虑。“未来冲击”变成一种可经营的情绪***,接着就被产业化。然后就成了一门生意。
今天的AI,套路一模一样,又是熟悉的配方。AI之所以特别适合制造未来焦虑,它同时满足了冲击的全部条件:
功能强大,看起来无所不能,直接与个人价值和生存高度关联;
变化快,技术还在试错期,概念更新速度,快到以天计算;
信息噪音大,使用经验极度稀缺、解释者大量出现。
会解释AI的人,自然就比会用AI的人声音更大。他们真正熟练的,不是新技术,而是旧人性。返回搜狐,查看更多
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